安装

PyOD 设计用于通过 pip 或 conda 轻松安装。由于频繁的更新和增强，我们推荐使用最新版本的 PyOD。

pip install pyod            # normal install
pip install --upgrade pyod  # or update if needed

conda install -c conda-forge pyod

或者，您可以克隆并运行 setup.py 文件

git clone https://github.com/yzhao062/pyod.git
cd pyod
pip install .

必需的依赖项:

• Python 3.8 或更高版本

• joblib

• matplotlib

• numpy>=1.19

• numba>=0.51

• scipy>=1.5.1

• scikit_learn>=0.22.0

可选依赖项（详见下方）:

• combo（可选，models/combination.py 和 FeatureBagging 需要）

• pytorch（可选，深度学习模型需要）

• suod（可选，运行 SUOD 模型需要）

• xgboost（可选，XGBOD 需要）

• pythresh（可选，阈值化需要）

警告

PyOD 包含一些基于神经网络的模型，例如 AutoEncoders，它们在 PyTorch 中实现。这些深度学习库不会被 PyOD 自动安装，以避免与现有安装冲突。如果您计划使用基于神经网络的模型，请确保安装了这些库。请参阅神经网络常见问题解答以获取指导。此外，xgboost 默认不安装，但 XGBOD 等模型需要它。